驾驶的自动化/无人化/智能化水平有不同的国际标准，这些标准可以互相对照，总的来说，可分成六级：

管理和运营企业，开展业务活动，和汽车驾驶的可以直接类比：

所以，企业业务的自动化可以和自动驾驶一样，也分成若干个自动化级别，业务自动化（business automation），也可以叫业务流程自动化（business process automation）或者超自动化（hyper automation）。

我在网上粗粗研究了下，目前似乎还没有机构提出企业业务自动化水平分级标准。参照自动驾驶分级，我来抛砖引玉一下

L0：没有自动化

完全由人工操作。典型的信息技术应用：没有信息系统的纸面操作，没有数据集成的文档工作流和个人办公效率工具。

L1：完全由人工操作

业务对象的信息在单一系统里实现跨职能的集成，信息输入和反馈在局部操作环节实现自动响应人工操作，工作流转靠人工判断和通知。

典型的信息技术应用：ERP、CRM 等企业信息系统——人围着系统转，这是很成熟的方式。

L2：绝大多数活动由人工操作

业务对象的信息通过系统集成（EAI）和工作流系统（WFM）实现跨系统的集成，从而基于一定的简单规则实现自动化的工作流转，并且自动通知人来操作系统。

典型的信息技术应用：EAI、 业务流程管理（BPM）、ESB（企业服务总线）、电子内容管理（ECM）——系统围着人转，这也是技术上很成熟的方式。

L3：初级业务自动化

机器在流程局部替代人工操作，主要是简单重复性工作，包括单一操作界面的机器人替代（task automation）和跨系统的机器人替代（process automation）两种形式，同时，具有人工智能的辅助导航（co-pilot），智能引导人类操作，加快操作效率。

典型的信息技术应用：流程机器人（RPA）、基于 API 的应用开发和集成平台（iBPM、iPaaS）、企业应用的服务导向型（SOA） 架构、事件驱动架构（EDA）、任务挖掘/流程挖掘、流程智能引擎（规则引擎或者优化器）以及前述所有技术。这个水平的技术框架较为成熟，在某些先进企业中的局部业务有应用。

L4：超自动化（hyper automation）

完全无需任何人员介入，当触发事件产生时（例如客户提交订单），机器具有认知人类语言并且进行复杂逻辑的能力，自动完成一切业务操作来达成目标；但是人类可以设计、理解并控制业务处理的逻辑，并且在任何时候介入流程，从机器操作中接管过来。

典型的信息技术应用：大数据、人工智能（自然语言处理、基于机器学习或者优化器的智能决策引擎）、各种业务能力的泛API化，以及前述所有技术。这个水平的技术框架在发展中，但是还未进入到全面应用阶段。

L5：智能体无人业务

完全无需任何人员介入，智能体在特定环境上下文中，感知外部或者接受指令，采取行动，处理过程黑盒化，没有人员介入、接管的界面。只需人类提出业务目标（例如“处理 XX 客户订货”、或者“利润增加 10%”）甚至无需人类提出目标（例如，人类的伙食吃得差了，机器感知到，判断要多赚点钱来加个鸡腿儿），人工智能的智能体（AI Agent）处理一切策略决策和业务执行，并且达成结果；智能体具有自我记忆、学习、进化的能力，并且可以跟人类进行连续性对话和反馈。这个水平目前可以设想，但是还处于科学幻想阶段。

典型的信息技术应用：物联网和真实世界的数字孪生、大模型、人工通用智能（AGI）以及前述所有技术。

我个人觉得人工智能对企业应用的核心价值主张就是“自动化”，也是传统企业信息技术（enterprise technology）升级为新质生产力的主要机会。“自动化”是人类发明计算机时，现在 IT 咨询先驱 John Dieblold提出来技术改造企业业务的名词，从提出概念到技术实现，人类已经走过了八十年时间，并且还在持续进化.

文章来源：作者：陈果 前波士顿咨询 BCG 董事总经理，现企业知识开源计划首席布道师在中国管理咨询行业有25年的从业经验，负责BCG的数字化实施咨询部门Platinion在大中华地区的业务，为企业提供企业IT解决方案和数字化产品的咨询服务，包括架构规划、人性化设计、敏捷转型等，是业内知名的产业数字化专家。如有侵权请联系删除。